预估LTV的计算

预估LTV的计算公式：

LTV (12 or 16 Cycle)= Total_forecast_revenue / Install

以LTV(12 Cycle)计算为例：

LTV (12 Cycle)= Total_forecast_revenue / Install

ps：预估总收入/安装数

Total_forecast_revenue = sku1_forecast_revenue + sku1_forecast_revenue + ... + skuN_forecast_revenue

ps：所有sku的预估收入之和

sku_forecast_revenue = sku_purchase * sku_price * (1 - tax_rate) * (1 + sku_forecast_renewal_rate）

ps:

• sku_purchase: sku在该段时间内的首次付费次数

• tax_rate: 税率

• sku_forecast_renewal_rate: 预估的12个周期的续订率之和

sku_forecast_renewal_rate = true_renewal_rate + forecast_renewal_rate

ps: sku的预估续订率= 已发生的真实续订率+预估续订率

forecast_renewal_rate是怎么预估？针对不同sku周期类型有以下三种情况：

• Weekly SKU: 取本月份往前推5至7个月的平均数据。如目前是25年3月。我们取24年8-10月的平均续订率作为估算参考值。

• Monthly SKU: 取本月份往前推3至15个月的平均数据。如目前是3月。我们取24年1-12月的平均续订率作为估算参考值。

• Yearly SKU: 取本月份往前推13-25个月的平均数据。如目前是3月。我们取23年2月至24年2月的平均续订率作为估算参考值。

eg: 计算一个Weekly SKU的预估续订率。现在是2025.04.08，需要计算2025.03.01-2025.03.31的LTV(12 Cycle)

已知对于weekly sku来说 2025.03.31 - 2025.04.08已经大于7天即1个周期，所以第一个周期的续订率可以取已经发生的真实续订率，后续11个周期使用预估续订率

对于weekly sku来说，我们取本月份往前推5至7个月的平均数据，即24年8-10月里进行了首次购买的订阅在后续的平均续订率作为估算参考值。

forecast_renewal_rate = (forecast_renewal_rate(Aug) + forecast_renewal_rate(Sep)+forecast_renewal_rate(Oct))/3

forecast_renewal_rate(Aug)怎么计算？（以8月为例，9月、10月的计算同理）

假设在2024.08.01-2024.08.31里100个首次付费的订阅，first_subcription_count = 100

有50个订阅进行了第1次续订：renew_count_in_cycle1 = 50, renew_rate1 = 50/100 = 0.5

有30个订阅进行了第2次续订：renew_count_in_cycle2 = 30, renew_rate1 = 50/100 = 0.3

...

有5个订阅进行了第12次续订：renew_count_in_cycle12 = 5, renew_rate12 = 5/100 = 0.05

取后11个周期的续订率总和：

forecast_renewal_rate(Aug) = (renew_rate2+ renew_rate3 ... + renew_rate12)

那么24年8-10月的平均续订率则是：

forecast_renewal_rate = (forecast_renewal_rate(Aug) + forecast_renewal_rate(Sep)+forecast_renewal_rate(Oct))/3